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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AKNd7
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.35   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.08.03.00.00 (UTC) marciana@sid.inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.35.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10449-PRE/5939
DOI10.1109/IGARSS.2003.1294740
Chave de CitaçãoCarvalhoJrBloCarGuiMar:2003:SpMiAn
TítuloSpectral mixture analysis of ASTER image in Brazilian Savanna
Ano2003
Data de Acesso14 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho162 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho Junior, Osmar Abílio de
2 Bloise, Paulo Lourenço Curvelho
3 Carvalho, Ana Paula Ferreira de
4 Guimarães, Renato Fontes
5 Martins, Éder de Souza
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB
2 Embrapa/CPAC
3 Planaltina - DF
Endereço de e-Mailmarciana@sid.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse, França
Data21-25 July 2003
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Volume5
Páginas3234-3236
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2014-09-04 17:00:29 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 2003
2014-09-04 17:02:59 :: marciana@sid.inpe.br -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSpectral Mixture Analysis
ASTER images
ResumoThe present work aims to evaluate the advantages of the ASTER sensor for the distinction of Brazilian Savanna vegetation types from spectral mixture analysis. The study area is the Military Instruction Field which has an extensive area with approximately 115.014 ha of native Brazilian Savanna. The methodology used can be divided in three stages: a) pre-processing, b) endmembers identification and c) Spectral Mixture Analysis (SMA). The images were acquired with atmosphere correction. The union of the spatial dimensions between VNIR and SWIR images was done by duplicating the pixels size from the SWIR image. Since the study area is located in two adjacent ASTER images a mosaic was done in order to combine both. Endmembers were detected in three steps: a) spectral reduction by the Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, b) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI) and c) manual identification of the endmembers using the N-dimensional visualizer. The spectral classification was done using the Spectral Mixture Analysis (SMA). The classification was done relative to the different vegetation types and bodies of water with vegetation occurrence. The amount of nonphotosynthetic vegetation (NPV) and photosynthetic vegetation (PV) is preponderant in the distinction between the vegetation types. These procedures allowed identifying the main scenarios in the study area.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvospectral mixture.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana@sid.inpe.br
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